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求本:数据化设计与短视焦虑

  • 时间:2016-06-03
  • 发布:昆明UI培训
  • 来源:知乎专栏

在不少大公司里,昆明ui培训相信数据化设计的概念备受追捧,各种 XX 率和 KPI 关系紧密,也是衡量设计师是否拿到结果的权威指标。

但若盲目于追求数据指标本身的欣欣向荣、甚至为之不择手段,看似业务方和设计师都拿到了结果,解决了「提升 XX 率到 XX 百分比」的业务目标,却可能伤害到用户、引发更大的体验危机、损害更多商业利益。

之前在昆明ui培训小编看到过一个吐槽某打车软件客服体验的答案,提到超时自动断开人工客服、导致需要重新排队等待、重复输入内容的糟糕体验;

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但有人却觉得这是一个精妙的设计,因为它提高了投诉门槛、降低了客户的投诉率。

我不太同意后者的观点,从平台数据指标的角度来看确实是在朝业务期望的方向走,但我们要解决的问题是「降低客户投诉率」吗?

合理安抚客户情绪、提升客户对平台的满意和忠诚度才是更本质的目标吧,掩耳盗铃式的数据导向设计看似解决了业务方的诉求,却在让我们和用户的距离渐行渐远。

反思自己,也曾经在设计文档里把「设计目标」环节简单地写成「提升 XX 率到 XX 百分比」过,而没有更深入地思考和阐述背后的真实场景、问题本质,虽然最终解决了表象的业务诉求,但却可能只是治标不治本罢了。

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